0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی کنترل ، ابزار دقیق و اتوماسیون
Detection of Defective Products in Injection Molding Process Using YOLO-NAS
نویسندگان :
Mohammadreza Asadi
1
Seyedeh Sogand Hashemi
2
Mohammad Taghi Sadeghi
3
1- Yazd University
2- Yazd University
3- Yazd University
کلمات کلیدی :
Deep Learning،Defect Detection،Injection Molding،Machine Vision،YOLO
چکیده :
Injection molding is an important manufacturing process with applications spanning various industries. Modern industry demands quality, efficiency, and environmental sustainability. The advanced injection molding inspection systems (IMIS) provide these requirements by real-time monitoring systems executed based on Industry 4.0 technologies such as IoT, machine vision, and artificial intelligence. This paper introduces an IMIS using YOLO-NAS models as one of the state-of-the-art deep neural networks for real-time object detection, to recognize both complete and defective injected products. Upon defective products detection, the system automatically stops the injection process, ensuring operational safety and product quality. Our evaluation of implemented models based on YOLO-NAS variants (i.e. small, medium, large) for injection molding inspection reveals minor performance differences. The results declare that YOLO-NAS models have a reliable performance on defective products detection in an injection molding machine.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A New Fuzzy Logic Based Learning Rate Scheduling Method for Crop Classification With Convolutional Neural Network
Mohammad Hoseinzadeh - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi
طراحی و ساخت دستگاه جایگذاری پالت با رویکرد اتوماسیون سازی انتهای خطوط تولید
محمدهادی کلائی - امیر تذکاری - مرتضی سیاح ایرانی - سید کمال حسینی ثانی
The Effect of Observer Position on Networked Control Systems with Random Transmission Delays and Packet Dropouts
Elaheh Mohammadi-Asl - Farzad Hashemzadeh - Mahdi Baradarannia - Peyman Bagheri
Consensus Tracking of Multi-Agent Systems in The Presence of Byzantine Agents Using Model Predictive Control
Mohammad amin Rezaei - Peyman Bagheri - Farzad Hashem zadeh
Practical and Applied Control Tutorial: Employing Simulink to Master Theoretical Concepts
Mohammad Afkar - Roghayeh Gavagsaz-Ghoachani - Matheepot Phattanasak - Serge Pierfederici
Control of Mobile Robots Using CLF-CBF-QP in Presence of LOE Fault
َAli Alavi Nasab - Mohammad Hassan Asemani
طراحی کنترلکننده حالت لغزشی تطبیقی زمان محدود مرتبه کسری برای بهبود پایداری توربینهای بادی پایه کششی شناور فراساحلی تحت اغتشاشات وزش باد و امواج دریا
متین جزءاسلامی - مائده نفیسیفر - محمدرضا عسکری سپستانکی - ابوالفضل جلیلوند
Disturbance Compensation for Bidirectional Half-bridge DC-DC Converter in a Hybrid Photovoltaic-Battery Energy System: An H-based Approach
Fatemeh Esmaeili - Hamid Reza Koofigar
طراحی سیستم کنترل ضد نوسانات بار در جرثقیل های محوطه ایی کانتینری بندری از نوع چرخ لاستیکی (RTG) با روش فازی TS با وجود اغتشاش
رضا روستائی - علی معرفیان پور
Frequency Regulation Improvement in AC Microgrids: A Fuzzy-Based Extended Virtual Synchronous Generator Control
Arman Jafari - Sharara Rehimi - Hassan Bevrani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.8