کنفرانس بین المللی کنترل ، ابزار دقیق و اتوماسیون

صفحه اصلی / نهمین کنفرانس بین المللی کنترل ، ابزار دقیق و اتوماسیون

Fault diagnosis of photovoltaic modules using deep neural networks-VGG16

نویسندگان :

Samaneh Azimi¹ Mohammad Manthouri²

1- دانشگاه شاهد تهران 2- دانشگاه شاهد تهران

کلمات کلیدی :

Convolutional neural network Photovoltaic array،Fault classification،Maximum power point tracking،Scalograms

چکیده :

Fault detection in photovoltaic (PV) arrays is essential to increase the output power and lifetime of a PV system. Conditions such as partial shading, high impedance faults and the presence of Maximum Power Point Tracking (MPPT) make fault detection difficult under environmental conditions. Most research in this area has only identified and classified faults in a few scenarios. This study identifies and classifies faults in the PV system using two-dimensional Deep Convolutional Neural Networks (2-D CNN) and features extracted from two-dimensional scalograms generated from PV system data. Unlike previous methods proposed in the literature for fault diagnosis and classification, our study considered different fault cases with the combination of MPPT. This study shows that the proposed method, including a pre-trained CNN, performs better than existing methods and achieves 98.76 fault detection accuracy

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Model Predictive Control of Three-Phase Four-Leg MMC-Based STATCOM Under Nonlinear Load Phase Switching Conditions

Milad Samady Shadlu

An Artificial Bee Colony Based PID Controller for Depth Control of an Autonomous Underwater Vehicle

Kouhyar Sheida - Maedeh Nobari - Barmak Baigzadehnoe - Hassan Bevrani

Min-Max-Based Resilient Consensus of Networked Control Systems

Mohammadreza Hallajiyan - Ali Mohammadi

Formation of Second-order Multi-agent Systems with Link Quality Aware Control

Ali asghar Rajabi - Iman Izadi - Majid Nabi

Blood Pressure Estimation through Photoplethysmography and Machine Learning Models

Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari

An Intelligent Gearbox Fault Diagnosis under Different Operating Condition using Adversarial Domain Adaptation

Mohammadreza Kavianpour - Mohammadreza Ghorvei - Parisa Kavianpour - Amin Ramezani - Mohammad TH Beheshti

یک روش یادگیری عمیق با نظارت مبتنی بر حافظه طولانی کوتاه مدت برای مدلسازی حسگر های نرم

شیدک یزدانی - سید جلیل ساداتی رستمی - سپیده عیسی‌پور

طراحی و ساخت دستگاه جداکننده با استفاده از مکانیزم مرکب و با رویکرد اتوماسیون سازی خطوط تولید

محمدرضا هاشمی - محمدهادی کلائی - علی رجبی

Cloud-Based Model Predictive Control for Consensus Problem of Controlled Automated Vehicles

Ali Karami Ghanavati - Mohammad Shakerpour - Ali Akbar Safavi - Nader Meskin

بررسی روش های ترکیبی تشخیص و شناسایی عیب مبتنی بر SDG ، نمودار کنترل و مولد باقیمانده در سیستم های کنترلی

امیررضا مرزبند - جواد پشتان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.2