0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین کنفرانس بین المللی کنترل ، ابزار دقیق و اتوماسیون
Self-powered WiFi-connected monitoring stations for environmental pollution app-based control in urban and industrial areas
نویسندگان :
Paolo Visconti
1
Roberto De Fazio
2
Ramiro Velazquez
3
Bassam Al-Naami
4
Amir Aminzadeh Ghavifekr
5
1- Department of Innovation Engineering, University of Salento (Italy)
2- University of Salento
3- Universidad Panamericana
4- The Hashemite University
5- University of Tabriz
کلمات کلیدی :
Pollution monitoring, Energy harvesting, Microcontroller, Sensors, Cloud applications
چکیده :
This paper presents the design of a sensing device for monitoring and storing the atmospheric and noise pollution data, using technology with zero impact on the environment. The system consists of an eco-friendly sensor pitch equipped with a multi-sources harvesting system used to scavenge energy from renewable sources (wind and solar light), making it suitable to be accumulated into a storage device. The harvested energy is used to feed a sensing section, which samples the environmental parameters (i.e. PM2.5, PM10, NH3, CO2, NO2, CO) at regular intervals. The hardware and firmware development of the sensor node is discussed; this last is based on the Arduino Pro Micro microcontroller board, which acquires, processes and stores the data from sensors and manages their transmissions towards the cloud platform. Finally, the test results of the developed sensor pitch are presented, demonstrating the correct operation of all system sections.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Robust Inverse Dynamics Control of the Remotely Operated Underwater Vehicle Manipulator
Mahdi Armoon - Marzie Lafouti - Babak Tavassoli - .Hamid D Taghirad
Designing and implementing an algorithm based on an autoregressive Kalman filter to estimate well-log data
Sina Soltani
Design and implementation of a 3D positioning and control capsule robot using magnetic waves
Hamidreza Mahmoodzadeh - Vahid Johari Majd - Abbas EhsaniSeresht
Enhancing Cyber Attack Detection in CPS Using a Semi-Supervised Approach to Determine Parameters for DBSCAN Algorithm
Hamid Navazani - Abolghasem Daeichian - AmirHossein Abolmasoumi
یک روش یادگیری عمیق با نظارت مبتنی بر حافظه طولانی کوتاه مدت برای مدلسازی حسگر های نرم
شیدک یزدانی - سید جلیل ساداتی رستمی - سپیده عیسیپور
Vascular Age Prediction with PPG-Based LSTM Model
Kiana Pilevar Abrisham - Khalil Alipour - Bahram Tarvirdizaheh - Mohammad Ghamari
طراحی سیستم کنترل ضد نوسانات بار در جرثقیل های محوطه ایی کانتینری بندری از نوع چرخ لاستیکی (RTG) با روش فازی TS با وجود اغتشاش
رضا روستائی - علی معرفیان پور
تحلیل پایداری وابسته و مستقل از تاخیر سیستم های سوئیچینگ با تاخیر زمانی زمان-متغیر مبتنی بر تابع لیاپانوف چندگانه
حسین چهاردولی
Monitoring patients suffering from restless leg syndrome (RLS) using IoT
Ali Sioofi - Maral Samimi - Mehrshad Khosravi - Armin Niakousari - Ali Akbar Safavi
توسعه شبیهساز برای فرایندهای اسکن سهبعدی لیزری
محمد اخلاقی - رضا محمدنژاد - محمد شهبازی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.2