0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی کنترل ، ابزار دقیق و اتوماسیون
Machine Learning-Based Prediction of Coronary Heart Disease
نویسندگان :
Badrosadat Nategholeslam Shirazi
1
Shiva Naghsh
2
Ali Akbar Safavi
3
Amir Sharafkhaneh
4
1- دانشگاه شیراز
2- دانشگاه شیراز
3- دانشگاه شیراز
4- Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA
کلمات کلیدی :
Coronary Heart Disease،Machine learning،Risk prediction
چکیده :
Coronary Heart Disease (CHD) remains a significant global health concern. This study utilizes the Sleep Heart Health Study (SHHS) dataset, encompassing demographic features, measurement features, and combination of these two categories, to develop a predictive model for CHD risk. The Multi-Layer Perceptron (MLP) neural network is employed to capture intricate relationships within the data. An accuracy mostly greater than 70% in CHD risk prediction is exhibited by the MLP model when categories of selected features are fed to it. This research emphasizes the importance of using readily available data for physicians and advanced machine learning technique to enhance early CHD risk prediction. These findings have the potential to improve personalized medicine and targeted interventions for CHD prevention and management.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design of a Nonlinear Backstepping Versus Sliding Mode Controller for a Human Musculoskeletal Arm Model in Sagittal Plane
Behzad Saeedi - Milad Alizadeh - Majid Mohammadi Moghaddam - Majid Sadedel
Dissipativity-based Stability Analysis of Power Networks with Uncertain Interconnections
Narges Rezaei Kookhdan - Hamid Reza Koofigar
Trotting gait planning and simulation for a quadruped robot
َArdalan َAeini - Mohammadhossein Pourassad - Mohammad Reza Haghjooa - Mostafa Taghizadeh
طراحی کنترل کننده ی PID با بهره ی فازی نوع دو برای دستگاه جوش GMAW خطوط لوله
سعید عبدی - الهام امینیبروجنی - مهدی پورقلی
طراحی کنترلکننده ترکیبی پیشبین و تناسبی مشتقی برای تعقیب مسیر توسط کوادکوپتر
علیرضا هونجانی - بهرام تارویردی زاده - محمد شهبازی
کنترل H∞ مقاوم سیستم های سوئیچینگ خطی با زیرسیستم های پایدار و ناپایدار: رهیافت زمان توقف متوسط
حسین چهاردولی
Application of NSGA-II in Channel Selection of Motor Imagery EEG Signals with Common Spatio-Spectral Patterns in BCI Systems
M. Moein Esfahani - Hossein Sadati
طراحی سیستم کنترل ضد نوسانات بار در جرثقیل های محوطه ایی کانتینری بندری از نوع چرخ لاستیکی (RTG) با روش فازی TS با وجود اغتشاش
رضا روستائی - علی معرفیان پور
Survey of Multi-Agent Reinforcement Learning to Solve Inverse Kinematic Problems of Redundant Robotic Manipulators
Parvin Emami - Amir Rikhtehgar Ghiasi - Amir Aminzadeh Ghavifekr
کنترل دوشاخگی و آشوب در مبدل بوست کنترل کننده مد جریان
نجمه زمانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.8