کنفرانس بین المللی کنترل ، ابزار دقیق و اتوماسیون

صفحه اصلی / هشتمین کنفرانس بین المللی کنترل ، ابزار دقیق و اتوماسیون

COVID-19 Detection in Cough Audio Dataset Using Deep Learning Model

نویسندگان :

Marziyeh Sabet¹ Seyedeh Maryam Ghasemi² Amin Ramezani³

1- دانشگاه تربیت مدرس 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تربیت مدرس

کلمات کلیدی :

CNN, COVID-19, Deep Learning, Cough Sounds

چکیده :

Using Deep Learning methods might be a proper answer to the need of the world for a fast, automatic solution for COVID-19 early-stage diagnosis. In this article, we try to take advantage of Convolutional Neural Network (CNN) systems for this purpose. Our proposed model is based on a CNN network and is trained based on COUGHVID dataset. By implementing feature extraction using MFCC and using data augmentation methods, we tried to develop a fully functional model. The results show that we had improvements compared to other state of the art projects. Based on the metrics we used, we achieved an area under the curve of the receiver operating characteristics of 0.94 on the task of COVID-19 classification.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی کنترل کننده مد لغزشی ترمینال غیرتکین فرا پیچشی مبتنی بر رویتگر اغتشاش برای ربات توان‌بخشی پایین تنه

سید محسن حسینی - هدی مودی - مجتبی حکیمی مقدم

طراحی کنترل‌کننده حالت لغزشی تطبیقی زمان محدود مرتبه کسری برای بهبود پایداری توربین‌های بادی پایه کششی شناور فراساحلی تحت اغتشاشات وزش باد و امواج دریا

متین جزءاسلامی - مائده نفیسی‌فر - محمدرضا عسکری سپستانکی - ابوالفضل جلیلوند

Comparative Analysis of Data-Driven Predictive Control Strategies

Ali Rezaei - Ali Khaki-Sedigh

Dynamic Modeling, Parameter Identification and Nonlinear Model Predictive Control of a Cable-Suspended Parallel Robot with Four Cables

Mohammad Ghanatian - Mohammad Reza Hairi Yazdi - Mehdi Tale Masouleh

Designing and simulation of an automatic control system for an underwater vehicle

Mohammad Reza Keshtkar - Iman Fakharian - Saeed Kavari - Javad Zare Ehteshami

Forecasting the Condition Severity of COVID-19 in Terms of Prevalence in Iran

Morteza Hajji - Ahmad Ali Rafiee - Ali Akbar Safavi - Mahmoud Farhang

Image-based Visual Servoing for Dynamic Positioning of a Work-class ROV with Depth Computation

Ali Nourmohammadi - Mehdi Loueipour - Alireza Hosseinnajad

COVID-19 Detection in Cough Audio Dataset Using Deep Learning Model

Marziyeh Sabet - Seyedeh Maryam Ghasemi - Amin Ramezani

بررسی تاثیر حمله‌ی سایبری بر پارامترهای شبکه در سامانه‌های SCADA

حسین مصفا - حمید خالوزاده

Fuzzy Logic-Based Uncertainty Analysis of a Sheet Pile Soil Retaining Wall

Negin Sarshar - Ali Derakhshani

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.2