کنفرانس بین المللی کنترل ، ابزار دقیق و اتوماسیون

صفحه اصلی / هشتمین کنفرانس بین المللی کنترل ، ابزار دقیق و اتوماسیون

بررسی روش های ترکیبی تشخیص و شناسایی عیب مبتنی بر SDG ، نمودار کنترل و مولد باقیمانده در سیستم های کنترلی

نویسندگان :

امیررضا مرزبند¹ جواد پشتان²

1- دانشگاه علم و صنعت ایران 2- دانشگاه علم و صنعت ایران

کلمات کلیدی :

روش ترکیبی ، گراف دوگانه علامت دار ، مولد باقیمانده از طریق داده ، نمودار کنترل

چکیده :

امروزه تشخیص و شناسایی عیب و نظارت بر سلامت سیستم های کنترلی یکی از مسائل اجتناب ناپذیر در فرایند های صنعتی می باشد . رویکرد های مبتنی بر مدل از مدل محاسباتی سیستم برای عیب یابی استفاده می نمایند اما با توجه به وجود نایقینی در مدل سیستم و اندازه گیری های آن ، امکان هشدار های اشتباه در تشخیص عیب وجود دارد . از سویی دیگر رویکرد های مبتنی بر داده برای تشخیص عیب به تحلیل داده های سیستم در شرایط مختلفی از عملکرد اعم از نرمال و دارای عیب نیاز دارند اما دسترسی به همه ی انواع داده ها کار پرهزینه و پیچیده ای می باشد و حتی در بعضی از سیستم ها نیز امکان پذیر نیست. بنابراین ، توسعه ابزار عیب یابی ترکیبی از داده و مدل بسیار حائز اهمیت می باشد تا بتوان از مزایای هر دو دیدگاه بهره برد . در این مقاله سه روش از رویکرد های ترکیبی شامل رویکرد های مبتنی بر گراف دوگانه ی علامت دار ، نمودار کنترل و مولد باقیمانده از طریق داده معرفی شده و مزایا و معایب آن ها بیان گشته است و در نهایت مقایسه ای بین آن ها صورت گرفت .