0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین کنفرانس بین المللی کنترل ، ابزار دقیق و اتوماسیون
بررسی روش های ترکیبی تشخیص و شناسایی عیب مبتنی بر SDG ، نمودار کنترل و مولد باقیمانده در سیستم های کنترلی
نویسندگان :
امیررضا مرزبند
1
جواد پشتان
2
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
روش ترکیبی ، گراف دوگانه علامت دار ، مولد باقیمانده از طریق داده ، نمودار کنترل
چکیده :
امروزه تشخیص و شناسایی عیب و نظارت بر سلامت سیستم های کنترلی یکی از مسائل اجتناب ناپذیر در فرایند های صنعتی می باشد . رویکرد های مبتنی بر مدل از مدل محاسباتی سیستم برای عیب یابی استفاده می نمایند اما با توجه به وجود نایقینی در مدل سیستم و اندازه گیری های آن ، امکان هشدار های اشتباه در تشخیص عیب وجود دارد . از سویی دیگر رویکرد های مبتنی بر داده برای تشخیص عیب به تحلیل داده های سیستم در شرایط مختلفی از عملکرد اعم از نرمال و دارای عیب نیاز دارند اما دسترسی به همه ی انواع داده ها کار پرهزینه و پیچیده ای می باشد و حتی در بعضی از سیستم ها نیز امکان پذیر نیست. بنابراین ، توسعه ابزار عیب یابی ترکیبی از داده و مدل بسیار حائز اهمیت می باشد تا بتوان از مزایای هر دو دیدگاه بهره برد . در این مقاله سه روش از رویکرد های ترکیبی شامل رویکرد های مبتنی بر گراف دوگانه ی علامت دار ، نمودار کنترل و مولد باقیمانده از طریق داده معرفی شده و مزایا و معایب آن ها بیان گشته است و در نهایت مقایسه ای بین آن ها صورت گرفت .
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Robust State-Feedback Local Voltage Control for Islanded Uncertain DC Microgrids Using LPV Modeling
Mohammad Reza Asadi - Mohammad Hossein Kazemi
Synthetic to Real Framework based on Convolutional Multi-Head Attention and Hybrid Domain Alignment
Mohammadreza Ghorvei - Mohammadreza Kavianpour - Mohammad TH Beheshti - Amin Ramezani
Detection and Estimation of Fault on Planar Cable-Driven Parallel Robot: SDRE Approach
Hanie Marufkhani - Alireza Gholipour - Mohammad A. Khosravi
Medium-Term Load Forecasting of Iran Khodro Company using Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Deep Neural Networks
Mahasta Pahlawan - Roohollah Barzamini - Seyyed Abolfazl Yasini
تشخیص حملات سایبری مخفی در ریزشبکههای جریان مستقیم مشارکتی براساس مدل توزیع شده
سید محمد حسینی رستمی - مهدی پورقلی - هادی اشعریون
Condition Monitoring of Hydraulic Systems Based on Machine Learning And Fusion Methods
Mohammad Jafari Vayeghan - Behzad Moshiri
Application of NSGA-II in Channel Selection of Motor Imagery EEG Signals with Common Spatio-Spectral Patterns in BCI Systems
M. Moein Esfahani - Hossein Sadati
Robust Control Design for a Two-Wing MIMO Chaotic System
Alireza Azimi - Elham Amini Boroujeni
Blood Pressure Estimation through Photoplethysmography and Machine Learning Models
Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari
Design of Tube model predictive controller to control human heart rate by treadmill velocity
Fatemeh Rahmati - Sama Nikanfar - Amirhossein Nikoofard
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.5