کنفرانس بین المللی کنترل ، ابزار دقیق و اتوماسیون

صفحه اصلی / هشتمین کنفرانس بین المللی کنترل ، ابزار دقیق و اتوماسیون

ارائه روش داده-محور مبتنی بر شبکه عصبی عمیق برای جایابی بهینه تجهیزات اتوماسیون شبکه های توزیع انرژی الکتریکی

نویسندگان :

محمد رستگار¹ مهرداد ابراهیمی²

1- دانشگاه شیراز 2- دانشگاه شیراز

کلمات کلیدی :

اتوماسیون، شبکه ی عصبی عمیق، شبکه های توزیع انرژی الکتریکی، مدل داده-محور، هوش مصنوعی تفسیری

چکیده :

اتوماسیون شبکه های توزیع انرژی الکتریکی باعث کاهش مدت زمان خاموشی مشترکین در زمان رخداد خطاهای بی برنامه می شود. از همین رو، یکی از چالش هایی که بهره برداران با آن مواجه اند، نحوه ی اجرای اتوماسیون و تعیین مکان نصب تجهیزات و کلیدهای اتوماسیون مانند قطع کننده های قابل کنترل از راه دور است. یکی از مهم ترین کارکردهای اتوماسیون شبکه های انرژی الکتریکی بهبود شاخص های قابلیت اطمینان است. بر همین اساس، می بایست پس از جمع آوری اطلاعات، یک الگوریتم بهینه سازی بر مبنای قابلیت اطمینان سیستم، برای جایابی بهینه ی تجهیزات اتوماسیون اجرا گردد. حل مسئله ی جایابی بهینه ی تجهیزات اتوماسیون به دلیل محدودیت و نواقص اطلاعات و ماهیت غیرخطی مسئله، دشوار است. برای فائق آمدن به این چالش ها، در این مقاله یک روش داده-محور برای جایابی بهینه ی تجهیزات اتوماسیون از جمله قطع کننده ی قابل کنترل از راه دور بر مبنای شبکه ی عصبی کانولوشن پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی با اطلاعات محدودی که به عنوان ورودی دریافت می کند، مکان بهینه ی قطع کننده های قابل کنترل از راه دور را پیش بینی می نماید. در این مقاله، برای تعیین موثرترین اطلاعات ورودی مورد نیاز برای حل مسئله، از ابزارهای هوش مصنوعی توصیف پذیر استفاده شده است. نتایج مطالعات عددی نشان می دهد که روش پیشنهادی، با دقت تقریبی 95 درصد قادر به تشخیص مکان بهینه ی نصب تجهیزات اتوماسیون است.